Изкуственият интелект обучава екипи

Организациите започват да използват изкуствен интелект, за да създават реалистични среди за репетиции, където служителите могат да изградят увереност, да получат обратна връзка и да се усъвършенстват, преди да работят с реални клиенти.

Leroy Merlin France внедрява AI-базираната система Pocket Coach в осем магазина за четири месеца, позволявайки на търговските представители да репетират реалистични продуктови разговори с клиент с изкуствен интелект, преди да стъпят в магазина. Основното предизвикателство, пред което е изправена компанията е остаряването на уменията. Промените в продуктите, моделите на употреба, очакванията на клиентите и технологиите изискват от търговските представители постоянно да актуализират знанията си. Според Търговският директор на компанията Исма Хаджерси: „Днес едно умение трае средно между три и пет години. Затова трябва да гарантираме, че нашите служители са винаги готови да обслужват клиентите си.“ В този контекст традиционните методи на обучение показват своите ограничения. Приложението Pocket Coach е инсталирано на служебните смартфони на служителите. В един момент всички 9200 търговски консултанти в Leroy Merlin France ще имат достъп до него. То работи чрез гласова симулация. Изкуственият интелект олицетворява клиент, изправен пред конкретна ситуация: търсене на продукт, колебание, възражение, нужда от съвет и т.н. Търговският представител взаимодейства естествено с него, точно както при истинско взаимодействие в магазина. След като разговорът приключи, изкуственият интелект сменя ролите. Инструментът анализира също подхода към продажбите, качеството на задаване на въпроси, уместността на аргументите, способността за създаване на стойност и капацитета за предлагане на допълнителни продажби. Търговецът на дребно отчита по-уверени екипи, по-добри продажби и по-висока удовлетвореност на клиентите.

В същата посока е и обучителната AI програма на компанията DeepBrain, която въвежда AI Roleplay за застрахователни агенти, симулирайки обаждания за искове и анулиране на полици чрез глас или текстово съобщение. Всяка сесия се оценява по темпо, яснота и тон, като мениджърите могат да проследяват напредъка на цели екипи.

Интересно приложение е това в световните серии по покер, завръщащи се в ESPN чрез Omaha Productions, които представят система с изкуствен интелект, обучена върху шест месеца исторически покер кадри. Чрез анализ на позата, движенията на лицето и честотата на мигане, тя оценява кога играчите блъфират – разкривайки прогнозата едва след края на всяка ръка и превръщайки всяко излъчване в учебно преживяване.