най-четени

eксклузивни анализи
пийпълметрични данни
детайлни селекции
помагате на една нова медиа
Ново проучване на Университета в Амстердам показва, че усилията за отстраняване на проблемите на социалните медии - по-специално ехо-камерите, доминацията на малък, но влиятелен елит и поляризацията, които допринасят за „дефицит във вниманието“, са до голяма степен неефективни. Проблемът, твърдят изследователите, не е в алгоритмите или лошите компании, а в самата структура на социалните медии, каквито ги познаваме.
Това, което прави социалните медии трудни за обхващане с един поглед и съществуващите проблеми с вниманието, до голяма степен обясняват тенденциите в рекламата в социалните медии, като големи и малки марки отделят повече пари за създателите на съдържание. Ефективността в социалните медии е сложна и многостранна, но разбирането, че съществуват фундаментални закони в пейзажа на вниманието е жизненоважно за напредъка на дискусиите за социалните медии.
Проблемът с изследването на социалните медии е, че изследванията са трудни за провеждане в „реалния“ свят, докато много симулации не улавят културния или политическия ъгъл на политическата поляризация в интернет, казва един от изследователите пред Ars Technica в скорошна дискусия. Поразителното в изследването е, че дори контролният модел преди интервенцията е видял проблематични последици. До голяма степен това се свежда до онлайн тенденцията хората да говорят само с хора, с които вече са съгласни и че хората с много последователи са склонни да доминират в разговорите.
„Това не е защото платформите са зли, нито пък защото хората искат да бъдат в токсична, ужасна среда. Това просто следва от самат структура“, обяснява Петер Торнберг, доцент в Института за език, логика и изчисления към Амстердамския университет.
Торнберг и Майк Лароой от Амстердамския университет публикуват проучване, озаглавено „Можем ли да поправим социалните медии? Тестване на просоциални интервенции с помощта на генеративна социална симулация“. То се основава на тестване на синтетични платформи, използващи агентно-базирано моделиране, комбинирано с LLM, за симулиране на онлайн поведение. Тези агенти биха могли да публикуват, препубликуват и следват други.
Дори в базовата платформа проблемите са очевидни: „Поразително е, че въпреки своята простота, откриваме, че моделът възпроизвежда три ключови характеристики, обикновено свързани с онлайн политическите платформи: идеологическа хомофилия, неравномерно разпределение на вниманието и преференциално ангажиране с поляризиращо съдържание“, пишат те.
Изследването след това включва тестване на шест интервенционни стратегии, които обикновено се предлагат за намаляване на някои от алгоритмичните проблеми на социалните медии, тествани в идеализирана форма, която би била изключително трудна за прилагане в сайт за социални медии на живо:
Хронологични или рандомизирани емисии
Омаловажаване на доминиращо (често препубликувано) съдържание
Изравняване на полярно политическото съдържание
Приоритизиране на публикации с високи резултати за емпатия или разсъждение
Скриване на социални статистики като броя на последователите
Скриване на биографии за намаляване на негативните реакции, основани на идентичност
От тези шест, хронологичните емисии имат най-голям ефект, тъй като прекъсват обратната връзка между видимостта и популярността, давайки на друго съдържание по-справедлив шанс да бъде видяно. Въпреки това, въздействието е ограничено, тъй като идеологическото групиране до голяма степен остава непроменено.
„Социалните медии създават структура на стимули, която е наистина ключова за преоформянето не само на начина, по който виждаме политиката, но и на това какво представлява политиката, кои политици стават могъщи и влиятелни, защото контролират разпределението на това, което е може би най-ценната форма на капитал на нашата епоха: вниманието“ – казва Петер Тьорнберг, в интервю за Ars Technica.