До 40% от съдържанието на Meta е препоръчано от AI

Meta направи отчет на приходите си за първото тримесечие, според който Facebook продължава да расте на всички пазари. Успоредно с това сподели и нова информация за препоръките за съдържание, базирани на изкуствен интелект, и как все повече разчита на машинно обучение, за да запълва потребителските емисии.

През юли миналата година Марк Зукъбърг сподели, че планира да удвои количеството препоръки от AI в потребителските емисии. На този етап около 15% от съдържанието, показвано на потребителите във Facebook, идваше чрез препоръки от AI, което беше „малко повече“ от това на Instagram.

Днес повече от 20% от съдържанието, показвано в емисиите на хората във Facebook, e препоръчано от AI система, а в Instagram AI препоръките достигат 40%. Това е голяма промяна, като се има предвид пазарното предимство на Meta.

Основното предизвикателство пред Meta е подходът към препоръчаното съдържание на TikTok, който се фокусира върху всяка отделна публикация, а не върху хората, с които потребителите са свързани. Това е основната разлика с това, което разбираме под „социални медии“ – TikTok е ориентиран към забавленията, той е развлекателна мрежа, а не социално приложение. В момента и Facebook и Instagram вече се движат в същата посока, като подчертават най-ефективното съдържание от различни тематични категории.

Какво означава това за марките?

Марките могат да си осигурят известно предимство, защото докато хората гледат повече съдържание във Facebook и Instagram, те публикуват по-малко собствено съдържание като лично споделяне (което се премества към лични съобщения). Това оставя повече място за най-доброто съдържание, за да се постигне по-голям обхват в приложенията на Meta. Негативът е, че намалява социалната ангажираност, вместо това фокусът пада по-ясно върху стойността на забавлението.

Oт всичко това следват и логични препоръки: фокус върху забавно съдържание, особено Reels (Meta казва, че Reels е отбелязал 24% увеличение на общото време, прекарано в Instagram) за по-голям обхват и фокус върху актуално и тематично съдържание спрямо конкретна аудитория.

Изкуственият интелект на Meta показва на потребителите все повече съдържание, от което е вероятно потребителите да се интересуват, което се базира на съдържанието, което е гледано най-много и с което хората прекарват повече време - постепенно социалната ангажираност намалява и тази тенденция изглежда трайна, а това е важно за стратегиите на марките в социалните мрежи.