Нов стандарт на IAB урежда как се измерва присъствието на брандовете в AI отговори

IAB въвежда нов стандарт, който се опитва да реши проблем, за който досега никой не си е дал сметка колко голям е станал. Рамката е първият индустриален стандарт за измерване как марки и издатели се появяват в отговорите на AI платформи. Повече от 20 компании продават инструменти, които претендират да измерват как марките и медиите се появяват в отговорите на AI платформи като ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity и Copilot. Проблемът е, че всеки от тях използва различни заявки, различно покритие на платформите и различна методология за резултат. Два инструмента могат да измерят една и съща марка в една и съща категория през една и съща седмица и да върнат съвсем различни числа. Според самата рамка на IAB само 16% от брандовете системно проследяват присъствието си в тези отговори - основната причина за която е именно липсата на общ стандарт за измерване.

Документът "Measuring Visibility in the AI Era" е част от Project Eidos - по-широката програма на IAB за модернизиране на измерването в дигиталната реклама. Той не оценява доставчици и не препоръчва конкретни инструменти. Вместо това въвежда обща терминология, критерии за качество на данните и изисквания за прозрачност, върху които пазарът може да се съгласи.

"Потребителите все по-често откриват и обмислят марки и продукти в AI платформи, но рамките за измерване не са в крак с тази промяна", казва Каролин Гигерих, VP AI в IAB, която ръководи работната група зад стандарта. Пред MediaPost тя обяснява защо стандартът тръгва именно от органичната видимост - защото е по-трудна за измерване от платената, а платените позиции и атрибуцията са следваща стъпка. Гигерих дава и показателен пример: за марка като Coca-Cola вариацията в AI отговорите вероятно няма голямо значение, но марка в тясна конкурентна ниша може да получи сто различни резултата на сто заявки.

Централната структура на рамката е причинно-следствена йерархия от четири нива, наречена "4-те P на AI видимостта" - подредба, която отразява как присъствието в AI отговор постепенно се превръща в бизнес стойност:

• Presence (Присъствие): Появява ли се изобщо марката или издателят в отговора на AI
• Prominence (Позиция): Къде и колко челно е позиционирана - на първо място, в списък, като самостоятелна препоръка?
• Portrayal (Изобразяване): В какъв контекст и с каква точност се споменава - включително нива на халюцинации и фактологични грешки, приписани на марката.
• Persuasion (Убеждаване): Дали генерираната видимост реално води до действие и кликове след цитиране (CTR).

Отделно от показателите, рамката въвежда разделение между "директивни" и "решаващи" данни. Директивните данни показват обща тенденция и вършат работа за ранни сигнали, но не са достатъчни за решения по бюджет. Решаващите данни трябва да покриват сериозен обем заявки, повторяемост и документирана методология, преди да могат да служат за стратегически избори. Прагът е конкретен - под 50 заявки на програма за измерване се смята за проучвателно, не за директивно ниво.

Пропастта между "споменаване" и "цитиране" вече е измерена в реални мащаби. Проучване на Semrush върху 126 милиона AI заявки в САЩ открива, че само 36 от над 1200 проследени марки се появяват консистентно във всички платформи всеки месец - докато мнозина биват споменавани често, но рядко цитирани като източник. Показателно е и кой стои зад самия стандарт: сред участниците в работната група - Walmart, EMARKETER, WPP Media - Microsoft Clarity е единствената компания, която самата притежава голям езиков модел. Това е и своеобразен конфликт на интереси, вграден в самия процес - компания, която едновременно управлява AI платформа и продава инструмент за измерване на видимост в AI платформи, участва в писането на правилата, по които ще бъде оценявана.

Мащабът зад регулацията е показателен. ChatGPT вече има над 900 милиона седмични потребители, а Google AI Overviews достигат над 2,5 милиарда потребители месечно. McKinsey оценява, че неподготвените марки могат да загубят между 20% и 50% от трафика си от традиционно търсене. От страна на издателите ефектът вече е измерен - данни на Chartbeat показват спад на трафика от търсачки с 60% за малки издатели, 47% за средни и 22% за големи през последните две години, докато трафикът от AI чатботове расте с над 200%, но остава под 1% от общия реферален трафик.

Готовността на индустрията изостава сериозно зад темпото на промяната - проучване на Adobe от юни 2026 показва, че 98% от маркетолозите нямат уверена стратегия за AI търсене. Именно тази пропаст между темпо на промяна и готовност за реакция е причината новият стандарт на IAB да има значение отвъд самата методология - той дава на пазара, включително и на българския, готов речник, който досега липсваше: ясно разграничение между "споменаване" и "цитиране", между сигнал и шум.

Истинската стойност на рамката не е в конкретните показатели, а в дисциплината, която налага - доставчиците вече ще трябва да разкриват методологията си, вместо само да продават резултати. Самата IAB признава, че текущият стандарт покрива само органичната видимост - платените позиции в AI отговорите и как те се измерват спрямо органичните остават отворен въпрос за следващата фаза на Project Eidos, а тя ще определи наистина колко пари се преместват към тази нова форма на присъствие.