Парадоксът на AI: 90% от хората игнорират препоръките му при пазаруване

Само 1 от 10 души кликва на препоръките на ChatGPT за покупки. Останалите 9 отиват директно при YouTube инфлуенсъри, блогъри и Reddit общности за човешко мнение. Това е реалността на affiliate маркетинга в ерата на изкуствения интелект - хората продължават да вярват на хора, а не на алгоритми

Ново изследване на Levanta, водеща платформа за affiliate маркетинг за Amazon и Walmart, разкрива изненадваща истина за поведението на съвременните потребители. Докладът "Affiliate Marketing After AI: How AI and Creator Content are Reshaping Product Discovery", базиран на анкета сред 1000 американски онлайн купувачи на възраст 18-64 години, които пазаруват онлайн поне веднъж месечно и активно използват AI инструменти, показва че affiliate маркетингът не изчезва в ерата на изкуствения интелект. Напротив - той се превръща в свързващата тъкан на съвременната електронна търговия, като изпълнява двойна роля в процеса на покупка: стимулиране на конверсиите и оформяне на начина, по който продуктите се появяват в AI-базираното откриване.

AI ускорява търсенето, но не затваря продажбата

Въпреки че всеки респондент в изследването използва AI инструменти като ChatGPT, Perplexity или Gemini за проучване на продукти, едва 9,6% кликват върху предоставените от тези системи препоръки. Останалите 89,4% поемат различен път: 27% отиват директно в маркетплейс платформи като Amazon или Walmart, 25,4% търсят в Google или Bing, а 16,6% активно търсят ревюта от реални хора.

Типичният сценарий изглежда така: потребителят пита ChatGPT "Кой е най-добрият смартфон до 1000 лева?", получава отговор, но вместо да кликне линка, отваря Amazon и търси същия модел, за да прочете ревюта от реални купувачи. Или гледа YouTube видео демонстрация от технологичен рецензент, на когото се доверява.

"Хората вярват на хора – това никога не се е променяло", казва Иън Броуди, CEO на Levanta. "Създателите и affiliates с висок авторитет печелят аудиторията си чрез надеждно съдържание. Сега същата тази достоверност захранва AI-генерираните резултати и оформя начина, по който големите езикови модели показват марките."

Изследването разкрива многопластова модел на откриване. AI служи като ускорител на проучването – потребителите го използват за бързо разбиране на характеристиките, сравняване на спецификации и стесняване на опциите. Но крайното решение за покупка изисква валидация от източници с непосредствен опит: ревюта на маркетплейс платформи от верифицирани купувачи, демонстрации от създатели или редакторски сравнения.

Хората остават най-надежният източник

Въпреки че изкуственият интелект се превръща в основен инструмент за проучване, потребителите продължават да се доверяват повече на хората.
Най-високо доверие печелят ревютата в marketplace платформи (93,3%), следвани от сайтовете за ревюта (90,9%) и YouTube рецензенти (85,9%). AI асистентите се нареждат след тях с 81,5%.
Причината е очевидна – човешките източници споделят реален опит. Ревютата в маркетплейс платформи идват от верифицирани купувачи, които са използвали продукта. Редакторските сайтове залагат репутацията си на препоръките. YouTube създателите демонстрират продукти в реална употреба, показват недостатъци, споделят честни мнения. AI синтезира информация от тези източници, но сам по себе си няма директен опит с продуктите.

Видео съдржанието диктува избора

Видео форматите доминират вниманието на потребителите за продуктово съдържание. Кратки видеа в TikTok, Instagram Reels или YouTube Shorts привличат 53,2% от потребителите, докато дългите YouTube ревюта ангажират 35,7%. Статиите с ревюта достигат 30%, а блог постовете – 15,5%.

Този преход към видео обяснява защо създателите управляват откриването. Видео форматите позволяват демонстрации, реални тестове и автентични реакции, които само текстът не може да предаде. Можете да видите как обувките изглеждат в движение, как звучат слушалките в различна музика, как работи кухненският робот при приготвяне на различни рецепти.

Потребителите описват съдържанието на създателите като полезно (41,1%), информативно (39%) и надеждно (29,7%), въпреки че част от аудиторията усеща елементи на реклама или пристрастност.Изследването показва че качеството има по-голямо значение от формата. Потребителите ценят автентичността и експертността независимо дали се появяват в TikTok видео, YouTube ревю или подробна статия. Това, което гради доверие, е истинският опит и полезната информация, не носителят.

Прозрачността не вреди на доверието

Affiliate разкриването не отблъсква потребителите – 78,1% са неутрални или позитивни към него. Почти половината (48,6%) заявяват, че то не влияе на доверието им, а 29,5% се доверяват дори повече, когато създателите са открити относно партньорствата си.
Това потвърждава, че прозрачността е капитал – не пречка. В дългосрочен план тя подсилва връзката между марките, създателите и аудиторията.

Доверието ускорява покупките

Когато потребителите намират продукти чрез източници, на които се доверяват, те купуват бързо. Доверието премахва колебанието.62,3% от потребителите купуват в рамките на 24 часа след като видят продукт чрез доверен източник, а 87% – до 48 часа. Автентичното съдържание скъсява пътя от откриването до действието – затова в днешния affiliate маркетинг доверието е най-силният конверсионен фактор.

Какво означава това за българските марки

Въпреки че изследването е проведено сред американски потребители, тенденциите са валидни и за българския пазар. TikTok и YouTube вече са основни канали за продуктово откриване и у нас, а платформи като Amazon стават все по-популярни сред българските онлайн купувачи чрез международни доставки. Местните marketplace платформи като е-маг също се възползват от този модел на потребление.

За марките, които искат да се възползват от тези тенденции, изследването предлага три ключови насоки:

Първо, инвестирайте в автентични партньорства с микро-инфлуенсъри и създатели на съдържание, които имат реална връзка с вашата аудитория. Броят последователи е по-малко важен от нивото на ангажираност и доверие.

Второ, оптимизирайте съдържанието си за AI търсачки като ChatGPT и Perplexity, но не разчитайте само на тях. Уверете се, че вашите продукти имат силно присъствие в ревюта, сравнения и демонстрации от ереални хора, защото именно там потребителите отиват след AI препоръката.

Трето, фокусирайте се върху видео съдържание– особено кратки формати за откриване и по-дълги за задълбочена оценка. Помислете как продуктът ви може да бъде демонстриран в реални сценарии на употреба, не само в рекламни кадри.

В крайна сметка, изкуственият интелект може да подрежда продукти, но не може да ги продава. За това все още са нужни човешката препоръка, демонстрацията и доверието. Марките, които разберат тази разлика и инвестират в истински, дългосрочни партньорства със създатели на съдържание, ще спечелят битката за вниманието и конверсиите в следващите години.