Парадоксът на AI: 90% от хората игнорират препоръките му при пазаруване

Само 1 от 10 души кликва на препоръките на ChatGPT за покупки. Останалите 9 отиват директно при YouTube инфлуенсъри, блогъри и Reddit общности за човешко мнение. Това е реалността на affiliate маркетинга в ерата на изкуствения интелект - хората продължават да вярват на хора, а не на алгоритми

Ново изследване на Levanta, водеща платформа за affiliate маркетинг за Amazon и Walmart, разкрива изненадваща истина за поведението на съвременните потребители. Докладът "Affiliate Marketing After AI: How AI and Creator Content are Reshaping Product Discovery", базиран на анкета сред 1000 американски онлайн купувачи на възраст 18-64 години, които пазаруват онлайн поне веднъж месечно и активно използват AI инструменти, показва че affiliate маркетингът не изчезва в ерата на изкуствения интелект. Напротив - той се превръща в свързващата тъкан на съвременната електронна търговия, като изпълнява двойна роля в процеса на покупка: стимулиране на конверсиите и оформяне на начина, по който продуктите се появяват в AI-базираното откриване.

AI ускорява търсенето, но не затваря продажбата

Въпреки че всеки респондент в изследването използва AI инструменти като ChatGPT, Perplexity или Gemini за проучване на продукти, едва 9,6% кликват върху предоставените от тези системи препоръки. Останалите 89,4% поемат различен път: 27% отиват директно в маркетплейс платформи като Amazon или Walmart, 25,4% търсят в Google или Bing, а 16,6% активно търсят ревюта от реални хора.

Типичният сценарий изглежда така: потребителят пита ChatGPT "Кой е най-добрият смартфон до 1000 лева?", получава отговор, но вместо да кликне линка, отваря Amazon и търси същия модел, за да прочете ревюта от реални купувачи. Или гледа YouTube видео демонстрация от технологичен рецензент, на когото се доверява.

"Хората вярват на хора – това никога не се е променяло", казва Иън Броуди, CEO на Levanta. "Създателите и affiliates с висок авторитет печелят аудиторията си чрез надеждно съдържание. Сега същата тази достоверност захранва AI-генерираните резултати и оформя начина, по който големите езикови модели показват марките."

Изследването разкрива многопластова модел на откриване. AI служи като ускорител на проучването – потребителите го използват за бързо разбиране на характеристиките, сравняване на спецификации и стесняване на опциите. Но крайното решение за покупка изисква валидация от източници с непосредствен опит: ревюта на маркетплейс платформи от верифицирани купувачи, демонстрации от създатели или редакторски сравнения.

Хората остават най-надежният източник

Въпреки че изкуственият интелект се превръща в основен инструмент за проучване, потребителите продължават да се доверяват повече на хората.
Най-високо доверие печелят ревютата в marketplace платформи (93,3%), следвани от сайтовете за ревюта (90,9%) и YouTube рецензенти (85,9%). AI асистентите се нареждат след тях с 81,5%.
Причината е очевидна – човешките източници споделят реален опит. Ревютата в маркетплейс платформи идват от верифицирани купувачи, които са използвали продукта. Редакторските сайтове залагат репутацията си на препоръките. YouTube създателите демонстрират продукти в реална употреба, показват недостатъци, споделят честни мнения. AI синтезира информация от тези източници, но сам по себе си няма директен опит с продуктите.

Видео съсъдржанието диктува избора

Видео форматите доминират вниманието на потребителите за продуктово съдържание. Кратки видеа в TikTok, Instagram Reels или YouTube Shorts привличат 53,2% от потребителите, докато дългите YouTube ревюта ангажират 35,7%. Статиите с ревюта достигат 30%, а блог постовете – 15,5%.

Този преход към видео обяснява защо създателите управляват откриването. Видео форматите позволяват демонстрации, реални тестове и автентични реакции, които само текстът не може да предаде. Можете да видите как обувките изглеждат в движение, как звучат слушалките в различна музика, как работи кухненският робот при приготвяне на различни рецепти.

Потребителите описват съдържанието на създателите като полезно (41,1%), информативно (39%) и надеждно (29,7%), въпреки че част от аудиторията усеща елементи на реклама или пристрастност.Изследването показва че качеството има по-голямо значение от формата. Потребителите ценят автентичността и експертността независимо дали се появяват в TikTok видео, YouTube ревю или подробна статия. Това, което гради доверие, е истинският опит и полезната информация, не носителят.

Прозрачността не вреди на доверието

Affiliate разкриването не отблъсква потребителите – 78,1% са неутрални или позитивни към него. Почти половината (48,6%) заявяват, че то не влияе на доверието им, а 29,5% се доверяват дори повече, когато създателите са открити относно партньорствата си.
Това потвърждава, че прозрачността е капитал – не пречка. В дългосрочен план тя подсилва връзката между марките, създателите и аудиторията.

Доверието ускорява покупките

Когато потребителите намират продукти чрез източници, на които се доверяват, те купуват бързо. Доверието премахва колебанието.62,3% от потребителите купуват в рамките на 24 часа след като видят продукт чрез доверен източник, а 87% – до 48 часа. Автентичното съдържание скъсява пътя от откриването до действието – затова в днешния affiliate маркетинг доверието е най-силният конверсионен фактор.

Какво означава това за българските марки

Въпреки че изследването е проведено сред американски потребители, тенденциите са валидни и за българския пазар. TikTok и YouTube вече са основни канали за продуктово откриване и у нас, а платформи като Amazon стават все по-популярни сред българските онлайн купувачи чрез международни доставки. Местните marketplace платформи като емаг също се възползват от този модел на потребление.

За марките, които искат да се възползват от тези тенденции, изследването предлага три ключови насоки:

Първо, инвестирайте в автентични партньорства с микро-инфлуенсъри и създатели на съдържание, които имат реална връзка с вашата аудитория. Броят последователи е по-малко важен от нивото на ангажираност и доверие.

Второ, оптимизирайте съдържанието си за AI търсачки като ChatGPT и Perplexity, но не разчитайте само на тях. Уверете се, че вашите продукти имат силно присъствие в ревюта, сравнения и демонстрации от ереални хора, защото именно там потребителите отиват след AI препоръката.

Трето, фокусирайте се върху видео съдържание– особено кратки формати за откриване и по-дълги за задълбочена оценка. Помислете как продуктът ви може да бъде демонстриран в реални сценарии на употреба, не само в рекламни кадри.

В крайна сметка, изкуственият интелект може да подрежда продукти, но не може да ги продава. За това все още са нужни човешката препоръка, демонстрацията и доверието. Марките, които разберат тази разлика и инвестират в истински, дългосрочни партньорства със създатели на съдържание, ще спечелят битката за вниманието и конверсиите в следващите години.