AI пише повече, не по-добре: доклад на WARC и TikTok

Ново изследване на WARC, LIONS Advisory и TikTok сред 400 маркетолози показва, че 88% отчитат ръст в обема на AI съдържанието, но само 45% виждат реално подобрение в качеството — разликата е в данните, с които брифираме модела

от Redlink
AI пише повече, не по-добре: доклад на WARC и TikTok Снимка: Jorge Franganillo/pixabay.com

най-четени

Защо да се абонирам за redlink?

eксклузивни анализи

пийпълметрични данни

детайлни селекции

помагате на една нова медиа

Изкуственият интелект вече е стандартна част от креативния процес. 90% от анкетираните маркетолози го потвърждават. 88% казват, че генеративният AI е увеличил обема на създаваното съдържание. Само 45% обаче смятат, че качеството действително се е подобрило. Повече продукция не значи по-добра продукция. Това е първият и най-неудобен извод на новото изследване.

Проучването е дело на WARC и LIONS Advisory, разработено в партньорство с TikTok. Стъпва на анкета сред 400 маркетолози от Великобритания, САЩ, Австралия и Бразилия, проведена през май 2026 г. Всички респонденти пряко участват в решенията за маркетингово съдържание и креативна продукция — не случайна извадка от отдела, а хора с реално решаващо участие в брифинга. Изследването е допълнено с интервюта с висши маркетинг мениджъри и индустриални експерти. Пълният доклад, озаглавен The New Creative Advantage: How Community Signals Are Reshaping Creative Success in the Age of AI, е публикуван на сайта на WARC.

Централната теза е проста: брандовете брифират AI с остарели данни. 67% от маркетолозите все още разчитат основно на демографски профили — възраст, пол, локация. В същото време 59% признават, че традиционната демографска сегментация вече губи ефективност. Само 17% системно включват по-широки поведенчески и общностни сигнали в работата си с AI. Разминаването между вярата и практиката е може би най-показателният резултат в целия доклад — маркетолозите знаят кое не работи, но продължават да го правят.

Авторите въвеждат понятието „Intelligence Loop". Участието на общността генерира сигнали. Сигналите разкриват нарастващо търсене. Търсенето оформя брифа за AI. Получената кампания провокира ново ангажиране и нови сигнали. Цикълът е кумулативен — всеки следващ рунд прави следващия бриф по-точен. Условието е брандът да затваря цикъла, а не да спира до първата стъпка.

За практическото приложение докладът предлага рамка от пет стъпки — S.C.A.L.E.

Цитираните гласове в доклада принадлежат на страни, свързани с изследването — Лекси Улф е от LIONS Advisory, съавтор на доклада, а Анди Янг представлява TikTok, партньор на проучването. Улф отбелязва, че по-ранно, отделно изследване на WARC — Marketer's Toolkit 2026 — вече е установило спад във вярата в ефективността на демографската сегментация. Настоящото проучване с TikTok обаче показва, че на практика демографията остава водещият вход при брифиране на AI. Участието в дигиталните среди, по думите ѝ, дава далеч по-богат материал — сигнали от хора, които търсят, коментират, споделят, ремиксират и купуват. Янг е по-директен: печелившите брандове днес не генерират най-много съдържание с AI, а се учат най-бързо от аудиторията си. Единственият външен глас в доклада — Маркос Анджелидис от Publicis Media — добавя перспектива от страна на данните: AI е толкова добър, колкото данните, с които е трениран, а поведенческите данни тежат повече от декларираните нагласи.

Изводът от доклада всъщност обръща наопаки логиката, с която повечето брандове подхождат към AI. Инструментът не е спънката — той произвежда достатъчно бързо и достатъчно много. Спънката е входът: колко разнообразен, актуален и поведенчески обоснован е материалът, с който го захранваме. Демографията е измерима, лесна за въвеждане и институционализирана в почти всеки рекламен мениджър — затова остава по подразбиране, въпреки че самите маркетолози вече не вярват в нея. Общностните сигнали изискват повече работа за събиране и интерпретация, но именно те са разликата между кампания, която просто съществува, и кампания, която резонира. Докладът на практика формализира нещо, което много практици усещат интуитивно от известно време: скоростта на AI изравнява производствените възможности между брандовете, а конкурентното предимство се измества нагоре по веригата — към качеството на разузнавателната информация, която захранва креативния процес.